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"AI情报官" VOC虾工作坊 — 技能映射清单
一、技能架构总览
工作坊需要 两层技能：
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 编排层（18 个 Orchestration Skills） │
│ competitor-analysis/ (4) │ review-analysis/ (5) │
│ social-voc/ (4) │ synthesis/ (5) │
│ ↓ 调用 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 数据采集层（23 个 Data Skills） │
│ voc/ (12): product-search / product-reviews-query / ... │
│ social-media/ (11): tiktok-video-search / instagram-search │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
- 数据采集层：23 个 skill（已完成），负责原子级 API 调用
- 编排层：18 个 skill（已完成），按功能拆分为 4 个子类
competitor-analysis/— 竞品分析（4个）review-analysis/— 竞品评论分析（5个）social-voc/— 社媒VOC分析（4个）synthesis/— 综合分析（5个）
二、现有 23 个数据采集 Skill 与工作坊环节对应
VOC 类（12个）— 对应 Day1 全天 + Day2 上午竞品分析
| Skill | 工作坊环节 | 具体用途 |
|---|---|---|
product-search |
Day1上午-品类格局 | 关键词搜Top100产品，计算CR5/HHI |
product-detail-query |
Day1下午-品牌认知 | 获取产品完整信息（价格/评分/BSR/卖点） |
asin-sales-volume |
Day1上午-品类格局 | 批量获取销量，计算市场规模和品牌份额 |
product-reviews-query |
Day1晚-电商VOC采集 | 核心：批量抓取评论，提取用户声音 |
keyword-search |
Day1上午-品类格局 | 查询关键词搜索量/竞争度 |
keyword-search-trend |
Day1上午-品类格局 | 关键词趋势，发现飙升词 |
keyword-product-ranking |
Day1下午-竞品初筛 | 关键词下的产品排名 |
asin-reverse-keywords |
Day1晚-VOC关键词 | 竞品ASIN反查关键词，构建关键词库 |
category-tree |
Day1上午-品类格局 | 定位品类类目ID |
category-products |
Day1上午-品类格局 | 获取类目下全部产品 |
similar-products |
Day1下午-竞品初筛 | 发现相似竞品 |
product-monitor |
Day2上午-竞品诊断 | 竞品价格/排名变化追踪 |
Social Media 类（11个）— 对应 Day2 上午社媒VOC采集
| Skill | 工作坊环节 | 具体用途 |
|---|---|---|
tiktok-video-search |
Day2上午-社媒VOC | 搜索品类相关TikTok视频 |
tiktok-video-detail |
Day2上午-社媒VOC | 爆款视频深度分析 |
tiktok-video-comments |
Day2上午-社媒VOC | 核心：抓取视频评论，提取用户需求 |
tiktok-user-search |
Day2上午-社媒VOC | 搜索品类红人/达人 |
tiktok-user-profile |
Day2上午-社媒VOC | 竞品品牌TikTok画像 |
tiktok-user-posts |
Day2上午-社媒VOC | 竞品内容策略分析 |
tiktok-hashtag-detail |
Day2上午-社媒VOC | 品类话题热度统计 |
tiktok-hashtag-videos |
Day2上午-社媒VOC | 话题下热门内容 |
instagram-search |
Day2上午-社媒VOC | 竞品IG账号发现 |
instagram-user-info |
Day2上午-社媒VOC | 竞品IG粉丝/帖子数据 |
instagram-user-posts |
Day2上午-社媒VOC | 竞品IG内容分析 |
三、18 个编排 Skill 清单（已创建，按分类）
3.1 competitor-analysis/ — 竞品分析（4个）
| Skill | 对应环节 | 功能 | 调用的底层skill |
|---|---|---|---|
competitor-discovery |
Day1下午-竞品初筛 | 自动发现筛选3-5家竞品 + 竞争格局分析(CR5/垄断度/品牌对比/差异化攻防策略) | product-search, similar-products, keyword-product-ranking, product-detail-query |
competitor-product-comparison |
Day1下午-竞品对比 | 多维对比 + 5维健康度仪表盘(定价/评分/流量/销量/增长 + 机会/风险标签) | product-detail-query, asin-sales-volume, product-monitor |
competitor-pricing-analysis |
Day1下午+Day2上午 | 5分位价格带 + 黄金带评分 + 毛利估算 + 促销建议 + 盈亏平衡销量 | product-search, product-detail-query, product-monitor |
competitor-bsr-tracking |
Day2上午-竞品动态 | BSR追踪 + 增长路径分析(层级定位/日销差距/SKU聚焦) + 风险预警 | product-monitor, product-detail-query |
3.2 review-analysis/ — 评论分析（5个）
| Skill | 对应环节 | 功能 | 调用的底层skill |
|---|---|---|---|
review-batch-collection |
Day1晚-电商VOC采集 | 批量采集+去重清洗 + 竞品VOC对比汇总(本店vs竞品均分/差评率/top产品) | product-reviews-query |
review-sentiment-analysis |
Day1晚-认知校准 | 情感分类 + 情感短语规则(regex多词匹配) + 情感词云 | 纯NLP/AI |
review-pain-point-extraction |
Day2上午-竞品差评 | 痛点提取聚类 + VOC优化建议(评分差距/转化影响/listing建议/产品迭代/售后) | 纯NLP/AI |
review-highlight-extraction |
Day2上午-竞品好评 | 亮点提取 + Listing卖点植入建议(标题/bullet/A+的具体词根建议) | 纯NLP/AI |
review-keyword-cloud |
Day1晚-关键词库 | 关键词云 + 情感标签(positive/negative/neutral每个词) | asin-reverse-keywords |
3.3 social-voc/ — 社媒VOC分析（4个）
| Skill | 对应环节 | 功能 | 调用的底层skill |
|---|---|---|---|
tiktok-category-voc |
Day2上午-TikTok品类 | 品类关键词视频搜索 + 批量评论采集 + 话题热度 | tiktok-video-search, tiktok-video-comments, tiktok-hashtag-detail, tiktok-hashtag-videos |
tiktok-brand-voc |
Day2上午-TikTok品牌 | 竞品品牌TikTok账号搜索 + 内容策略 + 粉丝反馈 | tiktok-user-search, tiktok-user-profile, tiktok-user-posts, tiktok-video-comments |
instagram-brand-voc |
Day2上午-IG品牌 | 竞品品牌IG搜索 + 帖子分析 + 互动数据 | instagram-search, instagram-user-info, instagram-user-posts |
social-trend-analysis |
Day2上午-趋势分析 | 跨平台热度对比、趋势话题、内容机会 + 优先级行动清单 | 纯数据分析（依赖前3个social-voc skill输出） |
3.4 synthesis/ — 综合分析（5个）
| Skill | 对应环节 | 功能 | 调用的底层skill |
|---|---|---|---|
product-deep-analysis |
贯穿全程-单品诊断 | 6维分析 + 5分位价格带+毛利估算+促销建议 + AI运营建议 | product-detail-query, asin-reverse-keywords, product-monitor, product-reviews-query |
category-landscape |
Day1上午-品类格局 | CR5/HHI + 健康度 + 价格带 + 风险预警汇总 + 优先行动清单 | product-search, asin-sales-volume, category-tree, keyword-search, keyword-search-trend |
brand-profile |
Day1下午-品牌画像 | 六维画像 + 机会/风险标签 + 核心短板 + 定位建议 | product-detail-query, asin-sales-volume, product-reviews-query |
user-persona |
Day2上午-用户画像 | 画像生成 + 购买行为分析(价格敏感度映射/季节性/渠道偏好) | 纯AI（依赖review-analysis和social-voc输出） |
voc-proposal |
Day2下午-提案生成 | 6章节提案 + ROI估算 + 风险整合 + 30天行动时间线 | 纯AI（依趖所有前置skill输出） |
每个 Skill 的详细参数、执行流程和返回格式请查看对应目录下的
SKILL.md和api-config.json
四、工作坊全流程 Skill 调用链
Day1 上午 09:00-12:00 「教虾认品类」
└─ synthesis/category-landscape
├─ product-search ×2-3
├─ asin-sales-volume ×100
├─ keyword-search ×5-10
├─ keyword-search-trend ×5
└─ category-tree ×1
Day1 下午 13:30-18:00 「教虾认品牌·竞品初筛」
├─ synthesis/product-deep-analysis
│ ├─ product-detail-query ×1
│ ├─ asin-reverse-keywords ×1
│ ├─ product-monitor ×1
│ └─ product-reviews-query ×3 + AI诊断
├─ synthesis/brand-profile
│ ├─ product-detail-query ×10-20
│ ├─ asin-sales-volume ×10-20
│ └─ product-reviews-query ×5
├─ competitor-analysis/competitor-discovery
│ ├─ product-search ×1
│ ├─ similar-products ×3-5
│ ├─ keyword-product-ranking ×3
│ └─ product-detail-query ×5
├─ competitor-analysis/competitor-product-comparison
│ ├─ product-detail-query ×10
│ ├─ asin-sales-volume ×10
│ └─ product-monitor ×10
└─ competitor-analysis/competitor-pricing-analysis
├─ product-search ×1
├─ product-detail-query ×5
└─ product-monitor ×5
Day1 晚 19:00-21:30 「试捕电商VOC」
├─ review-analysis/review-batch-collection
│ └─ product-reviews-query ×50-100
├─ review-analysis/review-sentiment-analysis（纯NLP/AI）
└─ review-analysis/review-keyword-cloud
└─ asin-reverse-keywords ×10-20
Day2 上午 09:00-12:00 「社媒VOC + 竞品诊断 + 用户画像」
├─ social-voc/tiktok-category-voc
│ ├─ tiktok-video-search ×2-3
│ ├─ tiktok-video-comments ×20
│ ├─ tiktok-hashtag-detail ×5
│ └─ tiktok-hashtag-videos ×3
├─ social-voc/tiktok-brand-voc
│ ├─ tiktok-user-search ×5
│ ├─ tiktok-user-profile ×5
│ ├─ tiktok-user-posts ×5
│ └─ tiktok-video-comments ×10
├─ social-voc/instagram-brand-voc
│ ├─ instagram-search ×5
│ ├─ instagram-user-info ×5
│ └─ instagram-user-posts ×5
├─ social-voc/social-trend-analysis（纯分析）
├─ competitor-analysis/competitor-bsr-tracking
│ ├─ product-monitor ×5
│ └─ product-detail-query ×5
├─ review-analysis/review-pain-point-extraction（纯AI）
├─ review-analysis/review-highlight-extraction（纯AI）
└─ synthesis/user-persona（纯AI）
Day2 下午 13:00-17:00 「成果整合·提案」
└─ synthesis/voc-proposal（纯AI）
五、API 调用量估算（单组）
| 底层 Skill | 预估调用次数 | 说明 |
|---|---|---|
| product-search | 3-5 | 多关键词搜索 |
| product-detail-query | 25-40 | 品牌+竞品产品详情 |
| asin-sales-volume | 100-120 | Top100批量销量 |
| product-reviews-query | 50-100 | 多ASIN多页评论 |
| keyword-search | 10-15 | 品类关键词 |
| keyword-search-trend | 5-8 | 趋势分析 |
| keyword-product-ranking | 3-5 | 排名分析 |
| asin-reverse-keywords | 10-20 | 竞品反查 |
| category-tree | 1 | 类目定位 |
| category-products | 1-2 | 类目产品 |
| similar-products | 3-5 | 相似产品 |
| product-monitor | 5-10 | 竞品监控 |
| tiktok-video-search | 2-3 | 视频搜索 |
| tiktok-video-comments | 20 | 评论采集 |
| tiktok-hashtag-detail | 5 | 话题热度 |
| tiktok-hashtag-videos | 3 | 话题视频 |
| instagram-search | 5 | 品牌搜索 |
| instagram-user-info | 5 | 用户详情 |
| instagram-user-posts | 5 | 帖子列表 |
| 总计 | ~260-380 次 | 单组两天 |
六、内置核心算法
6.1 市场与竞争分析
| 算法模块 | 应用技能 | 算法说明 |
|---|---|---|
| CR5/HHI集中度 | category-landscape, competitor-discovery |
top5品牌销量占比 + 市占率平方和×10000, 垄断度分级(low/medium/high) |
| 5维健康度评分 | category-landscape, brand-profile, competitor-product-comparison |
定价(0.2)+评分(0.25)+流量(0.2)+销售(0.15)+增长(0.2) + 机会/风险标签 |
| 竞争格局分析 | competitor-discovery |
CR5→垄断度, 品牌份额对比, 差异化进攻策略, 防守策略 |
| 增长路径分析 | competitor-bsr-tracking |
层级定位(头部/腰部/尾部) + 日销差距 + SKU聚焦建议 + 关键词建议 |
| 风险预警汇总 | category-landscape, competitor-bsr-tracking |
品牌集中度/低销量/评分/价格战/库存/合规 多维风险检测 |
| 优先行动清单 | category-landscape, brand-profile, social-trend-analysis |
条件触发式优先级排序: Listing优化→SKU聚焦→促销→产品迭代→库存→差异化 |
6.2 定价策略
| 算法模块 | 应用技能 | 算法说明 |
|---|---|---|
| 5分位价格带 | competitor-pricing-analysis, product-deep-analysis |
按P20/P40/P60/P80分5带, 每带统计SKU/销量/评分 |
| 黄金价格带 | competitor-pricing-analysis, product-deep-analysis |
bandScore=avgSales×0.5+avgRating×20+(skuCount>0?10:0), 最高分为黄金带 |
| 毛利估算 | competitor-pricing-analysis, product-deep-analysis |
15%佣金+$5FBA+30%采购, grossMargin公式, 盈亏平衡销量 |
| 促销建议 | competitor-pricing-analysis, product-deep-analysis |
价格战风险检测→多件折扣/满减替代降价 |
6.3 评论/VOC分析
| 算法模块 | 应用技能 | 算法说明 |
|---|---|---|
| 情感短语规则 | review-sentiment-analysis |
regex匹配多词情感短语(too small/well made等), 短语优先于单词 |
| 情感词典 | review-sentiment-analysis, review-keyword-cloud |
正面词(comfortable/durable...) + 负面词(disappointed/flimsy...) + 星级回退 |
| 情感关键词云 | review-sentiment-analysis, review-keyword-cloud |
每个关键词带positive/negative/neutral标签, count→weight归一化 |
| VOC驱动优化 | review-pain-point-extraction |
评分差距(vs4.6基准)→转化影响估算, listing/产品迭代/售后三维建议 |
| 竞品VOC对比 | review-batch-collection |
本店vs竞品: 加权均分/差评率/top5产品, 兼容多种数据源格式 |
| Listing卖点建议 | review-highlight-extraction |
亮点词根→标题前65字符/bullet前2条/A+场景, 优先级:必备>差异化>参考 |
6.4 综合分析与AI生成
| 算法模块 | 应用技能 | 算法说明 |
|---|---|---|
| 6维品牌画像 | brand-profile |
定价/评分/流量/销售/增长/口碑 各0-100分, 四象限定位, 机会/风险标签 |
| 单品深度诊断 | product-deep-analysis |
流量架构(valueScore)+定价(5分位)+Listing+VOC痛点+广告+综合健康分 |
| 购买行为分析 | user-persona |
价格敏感度→价格带映射, 季节性购买规律, 渠道偏好(社媒/搜索/送礼) |
| ROI估算 | voc-proposal |
每条建议估算投入/收益/回本周期: Listing($0/即时)→PPC($30-50/日)→产品迭代(60-90天) |
| 30天行动时间线 | voc-proposal |
4周任务分解 + 里程碑(D7/D14/D21/D30), 从Listing优化到全面复盘 |
| AI用户画像 | user-persona |
场景+决策因素+购买行为 → AI生成3-5个画像+精准营销策略 |
| AI提案生成 | voc-proposal |
6章节数据索引→AI生成→数据引用+完整度标注→Markdown全文 |