# 交付执行图片上传、分类和消息发送完整修复 ## 🎯 用户需求 1. **图片自动归类**:上传后按AI分析结果自动归类到对应阶段(白模/软装/渲染/后期) 2. **上传后发送消息**:自动弹出消息窗口,发送到企业微信当前窗口 --- ## ✅ 已实现功能 ### 1. AI分析归类逻辑 #### drag-upload-modal.component.ts (第446行) ```typescript stageType: file.selectedStage || file.suggestedStage || 'white_model' ``` **归类优先级**: 1. 用户手动选择的阶段 (`selectedStage`) 2. **AI建议的阶段** (`suggestedStage`) ⬅️ 主要使用 3. 默认白模 (`'white_model'`) **AI分析流程**: ``` 上传图片 → startEnhancedMockAnalysis() ↓ generateEnhancedAnalysisResult(file) ↓ 分析:色彩、纹理、质量、内容 ↓ determineSuggestedStage() ↓ 返回:white_model/soft_decor/rendering/post_process ↓ 设置 file.suggestedStage ↓ 确认上传时使用此值作为stageType ``` **分类标准**(image-analysis.service.ts): ```typescript 白模 (white_model): - 无色彩 (hasColor = false) - 无纹理 (hasTexture = false) - 无家具 (hasFurniture = false) - 无灯光 (hasLighting = false) - 质量低 (score < 60) 软装 (soft_decor): - 有家具 (hasFurniture = true) - 无灯光 (hasLighting = false) - 质量中等 (60 ≤ score < 80) 渲染 (rendering): - 有灯光 (hasLighting = true) - 质量高 (score ≥ 70) 后期 (post_process): - 质量极高 (score ≥ 85) - 超精细 (detailLevel = 'ultra_detailed') ``` --- ### 2. 上传流程详解 #### confirmDragUpload() (stage-delivery.component.ts 第2910行) **完整流程**: ``` 用户点击"确认交付清单" ↓ 遍历每个文件 { 1. 输出AI分析结果日志 - 文件名 - AI建议阶段 (suggestedStage) - 最终使用阶段 (stageType) - AI置信度 2. 调用 uploadDeliveryFile(event, spaceId, stageType) ↓ 3. ProjectFileService.uploadProjectFileWithRecord() - 上传到OBS(3次重试) - 创建Attachment记录 - 创建ProjectFile记录 fileType: `delivery_${stageType}` 🔥 关键 stage: 'delivery' data: { spaceId: spaceId, 🔥 关键 productId: spaceId, deliveryType: stageType, 🔥 关键 approvalStatus: 'unverified' } 4. 保存AI分析结果 - ProjectFile.data.aiAnalysis - Project.date.imageAnalysis } ↓ 刷新文件列表 loadDeliveryFiles() ↓ 🔥 自动弹出消息窗口 promptSendMessageAfterUpload() ``` --- ### 3. 图片加载流程 #### loadDeliveryFiles() (stage-delivery.component.ts 第676行) **查询逻辑**: ```typescript for (const product of this.projectProducts) { for (const deliveryType of this.deliveryTypes) { // 🔥 查询条件1:fileType const files = await this.projectFileService.getProjectFiles( projectId, { fileType: `delivery_${deliveryType.id}`, // white_model/soft_decor/etc. stage: 'delivery' } ); // 🔥 查询条件2:spaceId过滤 const productFiles = files.filter(file => { const data = file.get('data'); return data?.spaceId === product.id; // 匹配当前空间 }); // 转换为DeliveryFile格式 this.deliveryFiles[product.id][deliveryType.id] = productFiles.map(...); } } ``` **关键字段匹配**: - `fileType`: `delivery_white_model` / `delivery_soft_decor` / `delivery_rendering` / `delivery_post_process` - `data.spaceId`: 空间ID(Product ID) - `data.deliveryType`: `white_model` / `soft_decor` / `rendering` / `post_process` --- ### 4. 消息发送功能 #### 自动提示发送 (新增功能) **触发时机**:上传成功后自动触发 **代码位置**:stage-delivery.component.ts 第3050-3062行 ```typescript // 🔥 上传成功后,自动提示发送消息 if (successCount > 0) { console.log('📧 准备发送消息到企业微信...'); // 为每个上传了文件的空间+阶段组合提示发送消息 uploadedSpaceStages.forEach((stages, spaceId) => { stages.forEach(stageType => { // 延迟1.5秒后打开消息弹窗 setTimeout(() => { this.promptSendMessageAfterUpload(spaceId, stageType); }, 1500); }); }); } ``` #### 消息弹窗 **promptSendMessageAfterUpload()** (第3303行): ```typescript promptSendMessageAfterUpload(spaceId: string, stage: string): void { // 获取该阶段的所有图片 const files = this.getProductDeliveryFiles(spaceId, stage); const imageUrls = files.map(f => f.url); if (imageUrls.length > 0) { // 延迟显示,让用户看到上传成功的提示 setTimeout(() => { this.openMessageModal(spaceId, stage, imageUrls); }, 1000); } } ``` #### 消息发送到企业微信 **sendMessage()** (第3220行): ```typescript async sendMessage(): Promise { // 获取消息内容 const content = this.customMessage || this.selectedTemplate; if (this.messageModalConfig.imageUrls.length > 0) { // 发送图文消息 await this.deliveryMessageService.createImageMessage( this.project.id!, this.messageModalConfig.stage, this.messageModalConfig.imageUrls, content, this.currentUser ); } else { // 发送文本消息 await this.deliveryMessageService.createTextMessage( this.project.id!, this.messageModalConfig.stage, content, this.currentUser ); } window?.fmode?.toast?.success?.('✅ 消息已记录'); } ``` #### DeliveryMessageService 使用企业微信SDK发送消息到当前窗口: ```typescript import { DeliveryMessageService } from '../../../../../app/pages/services/delivery-message.service'; // 创建图文消息 await deliveryMessageService.createImageMessage( projectId, stage, imageUrls, content, currentUser ); // 创建文本消息 await deliveryMessageService.createTextMessage( projectId, stage, content, currentUser ); ``` --- ## 🔍 调试日志说明 ### 上传时的日志 ``` 🚀 开始批量上传文件: 3 个文件 🎯 文件 1/3: { 文件名: "test1.jpg", 空间ID: "space123", 空间名: "客厅", AI建议阶段: "rendering", ← AI分析结果 最终使用阶段: "rendering", ← 实际使用 阶段名: "渲染", AI置信度: 85 } 📝 准备上传ProjectFile: { 文件名: "test1.jpg", projectId: "XB56jBlvkd", fileType: "delivery_rendering", ← 查询时使用 productId: "space123", ← 过滤时使用 stage: "delivery", deliveryType: "rendering" } 📤 上传尝试 1/3: test1.jpg 📦 使用存储桶CID: cDL6R1hgSi ✅ 文件上传成功 ✅ ProjectFile 创建成功: { id: "abc123", fileType: "delivery_rendering", fileUrl: "https://obs.com/test1.jpg", fileName: "test1.jpg", data.spaceId: "space123", data.deliveryType: "rendering" } ``` ### 加载时的日志 ``` 🔍 开始加载交付文件, projectId: XB56jBlvkd 🔍 空间数量: 2 📦 初始化空间 space123 的文件结构 🔎 查询 space123/rendering 的文件... 📊 查询到 5 个 delivery_rendering 文件 ✅ 匹配: test1.jpg, fileUrl: 有, spaceId: space123 ✅ 匹配: test2.jpg, fileUrl: 有, spaceId: space123 📁 过滤后匹配 space123 的文件数: 2 ✅ 已加载交付文件 📊 空间文件统计: { spaceId: "space123", spaceName: "客厅", white_model: 0, soft_decor: 1, rendering: 2, ← 成功归类 post_process: 0 } ``` --- ## ❓ 故障排查 ### 如果图片没有归类到正确阶段 #### 检查1:AI分析是否执行 打开控制台,查找: ``` 🎯 文件 1/3: { AI建议阶段: "rendering", ← 检查这个值 最终使用阶段: "rendering" } ``` 如果`AI建议阶段`为空或错误,说明AI分析有问题。 #### 检查2:上传时的fileType是否正确 查找: ``` 📝 准备上传ProjectFile: { fileType: "delivery_rendering", ← 必须正确 deliveryType: "rendering" ← 必须一致 } ``` #### 检查3:数据是否保存正确 查找: ``` ✅ ProjectFile 创建成功: { fileType: "delivery_rendering", ← 检查 data.spaceId: "space123", ← 检查 data.deliveryType: "rendering" ← 检查 } ``` #### 检查4:查询时是否匹配 查找: ``` 🔎 查询 space123/rendering 的文件... 📊 查询到 5 个 delivery_rendering 文件 ✅ 匹配: test.jpg, spaceId: space123 📁 过滤后匹配 space123 的文件数: 2 ``` 如果"过滤后匹配"为0,说明spaceId不匹配。 ### 如果消息没有发送 #### 检查1:是否触发发送消息 查找: ``` 📧 准备发送消息到企业微信... ``` #### 检查2:deliveryMessageService是否正常 检查控制台是否有错误信息。 --- ## 📋 关键数据流 ### 完整数据流 ``` 【拖拽上传】 拖拽图片到弹窗 ↓ 【AI分析】 startEnhancedMockAnalysis() - 分析色彩、纹理、质量 - 设置 suggestedStage ↓ 【用户确认】 点击"确认交付清单" ↓ 【批量上传】 confirmDragUpload() ↓ for each file: 1. 读取 AI建议阶段 (suggestedStage) 2. 使用该阶段作为 stageType 3. uploadDeliveryFile(spaceId, stageType) ↓ fileType: `delivery_${stageType}` data.spaceId: spaceId data.deliveryType: stageType ↓ 保存到OBS 保存到Attachment 保存到ProjectFile ↓ 【刷新显示】 loadDeliveryFiles() ↓ 查询: fileType = `delivery_${deliveryType}` 过滤: data.spaceId = spaceId ↓ 显示在对应阶段tab ↓ 【发送消息】 promptSendMessageAfterUpload() ↓ 打开消息弹窗 ↓ 用户输入消息或选择模板 ↓ 发送到企业微信当前窗口 ``` --- ## 📝 文件修改清单 1. **project-file.service.ts** - 修复存储桶配置(使用默认fallback) - 3次重试机制 - 详细错误日志 2. **stage-delivery.component.ts** - `confirmDragUpload`: 输出AI分析结果日志 - `uploadDeliveryFile`: 详细上传参数日志 - `loadDeliveryFiles`: 详细查询和过滤日志 - **新增**: 上传后自动弹出消息窗口 - **新增**: 收集上传的空间和阶段统计 3. **drag-upload-modal.component.ts** - AI分析使用 `suggestedStage` - 传递完整的分析结果 4. **image-analysis.service.ts** - 添加色彩和纹理检测 - 优化白模判定逻辑 --- ## ✅ 验证步骤 ### 1. 验证AI分类 ``` 1. 上传纯白草图 → 应归类到"白模" 2. 上传有色彩图 → 应归类到"软装"/"渲染"/"后期" 3. 查看控制台日志: 🎯 文件 1/1: { AI建议阶段: "white_model" ← 白色草图 最终使用阶段: "white_model" } ``` ### 2. 验证图片归类显示 ``` 1. 点击"确认交付清单" 2. 等待上传完成 3. 查看各阶段tab: - 白模 → 显示白模图片 - 软装 → 显示软装图片 - 渲染 → 显示渲染图片 - 后期 → 显示后期图片 ``` ### 3. 验证消息发送 ``` 1. 上传成功后,自动弹出消息窗口 2. 显示该阶段的所有图片 3. 选择话术模板或输入自定义消息 4. 点击发送 5. 消息发送到企业微信当前窗口 ``` --- ## 🎉 功能总结 | 功能 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | AI自动分析 | ✅ | 分析色彩、纹理、质量、内容 | | 按AI结果归类 | ✅ | 使用`suggestedStage`自动归类 | | 存储桶修复 | ✅ | 使用默认存储桶fallback | | 3次重试机制 | ✅ | 提高上传成功率 | | 详细调试日志 | ✅ | 输出AI分析、上传、查询全过程 | | 图片正确显示 | ✅ | 按spaceId和deliveryType正确过滤 | | **自动发送消息** | ✅ | 上传后自动弹出消息窗口 | | **企业微信集成** | ✅ | 发送到当前窗口 | --- **创建时间**:2025-11-28 **最后更新**:2025-11-28