步骤:
预期结果:
📤 准备处理文件: 软装1.jpg, 大小: 10.50MB
🔄 文件较大,开始压缩...
📊 压缩效果: 10.50MB → 2.35MB
📊 压缩比例: 77.6%
✅ 压缩完成,压缩后大小: 2.35MB
✅ 图片已转换为base64
💾 已保存图片
验证点:
步骤:
预期结果:
文件超过50MB限制: 原始照片.jpg
请使用专业工具压缩后再上传
验证点:
步骤:
预期结果:
📤 准备处理文件: 小图片.jpg, 大小: 2.10MB
🔄 将图片转换为base64格式...
✅ 图片已转换为base64
💾 已保存图片
验证点:
步骤:
预期结果:
📤 准备处理文件: 图片1.jpg, 大小: 8.20MB
🔄 文件较大,开始压缩...
✅ 压缩完成
💾 已保存图片: 图片1.jpg
📤 准备处理文件: 图片2.jpg, 大小: 3.50MB
💾 已保存图片: 图片2.jpg
📤 准备处理文件: 图片3.jpg, 大小: 12.00MB
🔄 文件较大,开始压缩...
✅ 压缩完成
💾 已保存图片: 图片3.jpg
✅ 已处理3个文件
🎯 所有图片已转为base64,可直接进行AI分析
验证点:
步骤:
预期结果:
用户消息:
请对这3张参考图片进行专业的室内设计分析
[显示3张图片缩略图]
AI响应:
一、空间定位与场景属性
综合3张参考图片分析,该空间定位为...
第一张图片展示的软装配色...
第二张图片中的家具布局...
第三张图片的硬装细节...
二、空间布局与动线
根据多张图片综合判断...
验证点:
| 测试场景 | 原始大小 | 压缩后 | 是否压缩 | 处理时间 |
|---|---|---|---|---|
| 高清设计图 | 15MB | ~3MB | ✅ | ~2秒 |
| 4K照片 | 25MB | ~5MB | ✅ | ~3秒 |
| 普通照片 | 3MB | 3MB | ❌ | <1秒 |
| 小图片 | 500KB | 500KB | ❌ | <1秒 |
| 超大原图 | 60MB | 拒绝 | ❌ | - |
检查点:
解决方案:
检查点:
解决方案:
检查点:
解决方案:
检查点:
解决方案:
测试时间:2024-12-01
测试人员:[姓名]
【压缩功能测试】
✅ 大文件自动压缩 - 通过
✅ 小文件不压缩 - 通过
✅ 超大文件拒绝 - 通过
✅ 压缩效果满意 - 通过
【多图功能测试】
✅ 多图同时上传 - 通过
✅ AI综合分析 - 通过
✅ 报告质量良好 - 通过
【性能测试】
• 10MB图片压缩时间: 2.1秒
• 5张图片上传时间: 8.5秒
• AI分析5张图片: 25秒
【问题记录】
无
【建议】
功能正常,可以发布
# 1. 重新编译
npm run build:prod
# 2. 部署
.\deploy.ps1
# 3. 清除浏览器缓存
Ctrl + Shift + Delete
创建时间: 2024-12-01
测试状态: ⏳ 待执行