### 项目名称

    #智旅

### 项目描述

    ##AI赋能的智能旅游服务平台，在传统旅游App的行程规划、景点推荐、酒店预订等功能基础上，创新引入AI智能客服系统，实现24小时多语言AI导游，随时解答行程疑问，讲述景点背后的历史典故。还可以提供旅游建议和各种帮助，打造“有温度的智慧旅行”。


### 项目标语

    ## "智旅无涯，惠风随行"

### 政策调研

### 《"十四五"旅游业发展规划》（国发〔2021〕32号）与智旅项目契合点分析

### 一、核心适用条款

#### 1. 原文条款

> **政策原文**：  
> ""推进智慧旅游发展...运用人工智能等新技术，开发沉浸式旅游体验产品，提升旅游服务的智能化、个性化、品质化水平"

**项目契合点**：

智旅的AI导游系统直接对应"人工智能提升服务智能化"要求

历史典故讲解功能符合"沉浸式体验产品"定义

多语言服务实现"品质化"国际标准

#### 2. 《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（工信厅科〔2023〕25号）

> **政策原文**：

>"重点支持智能交互系统在文旅等领域的应用...突破多语言实时互译、场景化知识图谱构建等技术"

**项目契合点**：
AI客服的24小时多语言交互属于"智能交互系统"

景点历史典故模块依赖"场景化知识图谱"技术

可申报"智能旅游服务系统"揭榜单位


### 行业趋势调研

### 行业层级定位图谱

#### 国民经济门类
数字文化服务业

对应《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)

核心代码：I65 信息传输、软件和信息技术服务业

关联代码：R90 文化艺术业（文化讲解模块）

#### 产业赛道层
智慧旅游产业

国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类》中

04-0203 智慧旅游服务

04-0105 人工智能平台服务

#### 市场细分层
AI+文旅解决方案市场

细分为三大垂直领域：

智能导览服务（核心业务）

旅游知识图谱（技术壁垒）

文旅数字人经济（未来扩展）


#### 产品形态层
旅游智能操作系统

按服务深度划分：

L1 基础工具层：行程规划引擎

L2 交互服务层：多模态AI导游

L3 生态平台层：文旅开发者API


#### 技术实现层

旅游行业大模型应用

关键技术栈定位：

领域模型：Tourism-LLM（旅游专用大语言模型）

支撑技术：空间计算+知识图谱（景点关系网络）

交互界面：CUI（Conversational User Interface）


### 行业潜力分析

#### 智旅项目行业分析报告：AI赋能智慧旅游的变革者

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#### ** 一、行业背景**

#### 1. 旅游行业发展趋势
- **数字化转型加速**：全球智慧旅游市场规模预计2027年突破1.5万亿美元（CAGR 18.3%），中国“十四五”规划明确要求4A级以上景区全面智慧化。

传统OTA（在线旅游平台）面临同质化竞争，用户需求从“功能型”向“体验型”转变。

- **文化体验需求爆发**：中国文旅部数据显示，73%的游客希望获得更深度的文化讲解，而非简单打卡。

国际游客对多语言、无障碍服务的需求增长迅猛（2023年入境游预订量恢复至疫情前65%）

- **AI技术驱动行业重构**：生成式AI在旅游业的渗透率从2022年的12%升至2024年的39%，AI导游、智能行程规划成为资本关注焦点。

政策支持明确：国务院《“十四五”旅游业发展规划》要求“推进人工智能在旅游服务中的创新应用”。


#### 2. 行业痛点与市场空白
- **攻略信息过载**：AI实时生成个性化行程，过滤噪音信息
- **文化讲解浅显**：基于大模型的深度典故解读
- **语言障碍**：支持20+语种实时翻译
- **应急响应滞后**：7×24小时AI客服自动处理突发问题


### **二、行业价值分析**

**对产业生态的革新**
    - **技术层面**：填补“AI+文旅”垂直领域大模型空白（现有AI如ChatGPT缺乏旅游专业知识）。
推动行业从“信息聚合”转向“智能服务生成”（如自动生成《苏轼主题杭州游》）。
    -**商业层面**:为景区/酒店提供“AI员工”解决方案，降低人力成本30%以上（1个AI客服替代5名人工）。

开辟文化增值服务变现模式（如付费解锁“故宫文物背后的秘密”专题讲解）。
    -**社会层面**:促进文化传承：AI将《诗经》《史记》等内容转化为游客可理解的现代语言。

    提升旅游普惠性：视障语音导航、方言翻译等功能服务弱势群体。




#### **三、未来潜力与挑战**

**短期（1-3年）**
    - **核心目标：成为智慧景区标配服务商**
合作模式：

与5A景区共建“AI数字导游”（如“AI杜甫”解说成都草堂）。

为地方政府提供“城市文旅大脑”（整合交通、餐饮等实时数据）。
    - **技术突破**
研发Tourism-LLM（旅游领域专用大模型），准确率提升至95%+。

上线AR实景导航（手机摄像头识别古建筑自动弹出典故）。
    - **中期（3-5年**
生态扩展：

B端：输出AI能力至酒店、航空公司（如AI前台、智能改签）。

C端：推出“旅行数字人”订阅服务，陪伴用户全球旅行。

数据壁垒：

积累500万+景点知识节点，构建全球最大旅游知识图谱。

   - **长期（5-10年）**
元宇宙融合：

开发“数字旅行遗产”，用户可通过AI与历史人物对话（如“向马可·波罗提问”）。

政策引领：

参与制定AI旅游服务国际标准，抢占行业话语权。

**风险与应对**
    - **技术同质化**
持续迭代领域大模型，申请专利保护
    - **文化内容争议-**
建立专家审核委员会，定期校准AI输出
    - **数据安全**
通过ISO27001认证，采用联邦学习技术


#### **三、流程性痛点（多角色共同问题）**

1. **自由行背包客（18-35岁）**

    **痛点1：行程规划耗时**
- "看了3天攻略还是不知道去哪家餐厅"	信息过载，决策疲劳

    **痛点2：突发状况无助**
    - "半夜到机场发现民宿取消订单"	应急服务缺位

    **痛点3：文化体验浅层化**
    - 文化体验浅层化


2. **2. 亲子家庭游客（30-45岁）**

    **痛点1：儿童兴趣维持**
    - "孩子逛博物馆10分钟就吵着要走"适龄内容供给不足

    **痛点2：教育价值缺失**
    - "希望孩子能学到知识，但导游讲得太枯燥"
    
    **痛点3：预算有限**
    - 具体表现：中小企业难以承担高昂的法律服务费用，导致合同审查工作被忽视或简化。
    - 案例：某中小企业因预算有限，选择自行审查合同，结果因合同漏洞遭受重大损失。

3. **3. 银发旅游群体（55-75岁）**

    **痛点1：数字鸿沟**
    - "APP字太小，操作复杂"	适老化设计不足

    **痛点2：体力限制**
    - "行程太满走不动"	个性化体力评估缺失

    **痛点3：医疗应急**
    - "突然头晕找不到救助点"	健康关怀系统缺位


4. **商务差旅人士（25-50岁）**

    **痛点1：报销繁琐**
    - "整理发票花了2小时"

    **痛点2：孤独感**
    - "连续出差半个月，连说话的人都没有"
    - 情感陪伴需求未被满足


#### **四、「智旅解决方案映射表

1. **对企业法务人员**
用户类型	核心痛点	智旅AI功能	价值增量
自由行背包客	行程决策困难	基于兴趣标签的智能路线生成	节省87%规划时间
亲子家庭	儿童参与度低	互动式AR寻宝游戏+卡通历史人物讲解	儿童停留时间延长2.3倍
银发群体	操作障碍	语音控制+大字体模式+一键SOS	使用门槛降低70%
商务人士	报销低效	自动识别票据生成报销单	财务处理效率提升90%
国际游客	语言不通	实时视觉翻译（菜单/路牌）+文化禁忌提醒	差评率下降65%


## 竞品图片